Agentic
Organization
Messwerte Q3 202666 % reale PC-Aufgaben (OSWorld) löste der beste Agent 2025, genau 66,3 % (Mensch: 72,35 %)40 % der großen Unternehmen (über 1 Mrd. $ Umsatz) skalieren KI-Agenten (Vorjahr: 27 %)37 % schreiben KI zumindest einen Teil ihres EBIT zu, 80 % sagen, KI hat ihre eigene Produktivität verbessert13 % der IT-Anwendungsverantwortlichen stimmen voll zu, dass sie die richtigen Governance-Strukturen für Agenten haben>40 % der Agentic-AI-Projekte werden bis Ende 2027 eingestellt (Prognose)
Agentic Organization IndexQ3 2026

Fähig, aber nicht eingebaut

agentic-organization.comAusgabe 01

IndexQ3 2026Ausgabe 1

Fähig, aber nicht eingebaut

Agenten erledigen reale Computeraufgaben inzwischen fast so zuverlässig wie Menschen. In den Organisationen kommt davon wenig an: Selbst unter großen Unternehmen skalieren erst 40 Prozent Agenten, nur 37 Prozent schreiben KI überhaupt einen Beitrag zum Ergebnis zu, und nur 9 Prozent haben daraus autonome Abläufe gemacht.

  1. Die Lage in fünf ZahlenEine Seite, die man teilen kann.
  2. Fähigkeits-TrackerBenchmarks wie reale PC-Aufgaben, Coding und Web-Agenten im Zeitverlauf.
  3. Adoptions-TrackerStudien von McKinsey, Gartner, Deloitte und anderen normalisiert nebeneinander.
  4. Fälle des QuartalsDrei bis fünf Atlas-Einträge mit belegtem Ergebnis.
  5. Organisation und RollenWie sich Teams, Führung und Verantwortung verändern.
  6. Regulierung und GovernanceEU AI Act, Haftung, Standards.
  7. Prognose-CheckWas vorhergesagt wurde und was eingetreten ist.

§ 01 · Die Lage in fünf Zahlen

Das Quartal auf einen Blick

A 66 % reale PC-Aufgaben (OSWorld) löste der beste Agent 2025, genau 66,3 % (Mensch: 72,35 %)
B 40 % der großen Unternehmen (über 1 Mrd. $ Umsatz) skalieren KI-Agenten (Vorjahr: 27 %)
C 37 % schreiben KI zumindest einen Teil ihres EBIT zu, 80 % sagen, KI hat ihre eigene Produktivität verbessert
D 13 % der IT-Anwendungsverantwortlichen stimmen voll zu, dass sie die richtigen Governance-Strukturen für Agenten haben
E >40 % der Agentic-AI-Projekte werden bis Ende 2027 eingestellt (Prognose)

Quellen Stanford HAI, AI Index Report 2026, Kapitel Technical Performance · McKinsey, The state of AI in 2026: On the road to ROI (25.08.2026, 1.719 Befragte, 97 Länder) · Gartner, Umfrage unter 360 IT-Anwendungsverantwortlichen, Mai und Juni 2025 (Pressemitteilung vom 30.09.2025). Die 15 % im Titel der Mitteilung betreffen eine andere Frage: den Einsatz vollautonomer Agenten · Gartner, Pressemitteilung vom 25.06.2025

§ 01Dimensionen

Vier Dimensionen des Index

Der Index beobachtet jedes Quartal dieselben vier Dimensionen. In dieser ersten Ausgabe steht pro Dimension ein Leitindikator, weitere kommen mit jeder Ausgabe hinzu. Die Werte stammen aus verschiedenen Erhebungen und werden nicht zu einer Gesamtzahl verrechnet.

01Fähigkeit

92 %

0100

Bester Agent im Verhältnis zur menschlichen Basis

steigend

02Adoption

40 %

0100

Große Unternehmen, die Agenten skalieren

Vorjahr 27 %

03Wirkung

37 %

0100

Befragte, die KI zumindest einen Teil des EBIT zuschreiben

etwa wie Vorjahr

04Risiko

13 %

0100

IT-Anwendungsverantwortliche mit voll passender Agenten-Governance

Erhebung 2025

Quellen Stanford HAI, AI Index Report 2026, Kapitel Technical Performance · McKinsey, The state of AI in 2026: On the road to ROI (25.08.2026, 1.719 Befragte, 97 Länder) · Gartner, Umfrage unter 360 IT-Anwendungsverantwortlichen, Mai und Juni 2025 (Pressemitteilung vom 30.09.2025). Die 15 % im Titel der Mitteilung betreffen eine andere Frage: den Einsatz vollautonomer Agenten

§ 02Fähigkeits-Tracker

Wie zuverlässig lösen Agenten reale Computeraufgaben?

Zwei Messpunkte aus dem Stanford AI Index 2026 (Benchmark OSWorld, bester Wert 2025 von Claude Opus 4.5). Als Ausgangswert nennt der Bericht rund 12 %, die stärksten Modelle lagen früher zwischen 1 und 12 %. Ab der nächsten Ausgabe ergänzt der Tracker jedes Quartal einen Wert.

02550751002024202520262027Mensch 72,4 %nächste Messpunkte12 %Ausgangswert66,3 %2025

Quellen Stanford HAI, AI Index Report 2026, Kapitel Technical Performance

§ 03Adoptions-Tracker

Leitgrafik

Die Umsetzungslücke

Was Agenten können und was Unternehmen daraus machen

Fähigkeit Einsatz in Organisationen Mensch

0255075100FÄHIGKEITMensch, reale PC-Aufgaben72,4 %Bester Agent, 202566,3 %Bester Agent, Ausgangswert12 %EINSATZ IN UNTERNEHMENGroße Firmen skalieren Agenten40 %Kleinere Firmen skalieren Agenten22 %Unternehmen mit autonomenAgenten-Workflows9 %KMU mit breitem Einsatz von KIinkl. Agenten3,6 %

Die Werte stammen aus unterschiedlichen Erhebungen. Sie zeigen Größenordnungen, keinen direkten Vergleich. Die 9 % zitiert HBR aus dem ServiceNow Enterprise AI Maturity Index 2026; die 3,6 % sind die „AI Champions“ einer nicht repräsentativen OECD-Befragung von über 2.000 KMU in 12 Ländern.

Quellen Stanford HAI, AI Index Report 2026, Kapitel Technical Performance · McKinsey, The state of AI in 2026: On the road to ROI (25.08.2026, 1.719 Befragte, 97 Länder) · Harvard Business Review (09.09.2026), nach ServiceNow Enterprise AI Maturity Index 2026 · OECD, Empowering SMEs in the age of AI (13.04.2026)

Zeitreihe

Wie schnell verbreiten sich Agenten innerhalb der Organisationen?

KPMG erhebt vierteljährlich und ist damit die erste feste Zeitreihe des Index. Beide Zeilen stammen aus der US-Erhebung unter Unternehmen mit mehr als 1 Mrd. $ Umsatz: die erste aus dem AI Quarterly Pulse Q2 2026 (Vergleich mit Q1), die zweite aus dem Pulse Q3 2026 (Vergleich mit Q2).

0 %10 %20 %30 %40 %50 %Organisationen, die mehrere Agenten über Workflows orchestrierenQ1 2026 9 %18 %Q2 2026Organisationen mit nennenswerter Nutzung von Agenten durch MitarbeitendeQ2 2026 23 %44 %Q3 2026

Quellen KPMG, AI Quarterly Pulse Q2 2026, USA (Juni 2026) · KPMG, AI Quarterly Pulse Q3 2026, USA (24.09.2026, 314 Führungskräfte)

§ 04Fälle

Fälle des Quartals

Der Atlas sammelt Fälle aus dem Betrieb, jeweils mit Quelle und benanntem Ergebnis. Ab der nächsten Ausgabe stehen hier drei bis fünf davon, eingeordnet in die Kennzahlen des Quartals.

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§ 05Organisation und Rollen

Die Führung sortiert sich neu, die Autonomie bleibt begrenzt.

Agenten verändern zuerst nicht die Organigramme, sondern die Zuständigkeiten. Die Erhebungen dieses Quartals zeigen eine Führungsebene, die sich neu sortiert, und eine Praxis, die Autonomie bewusst begrenzt.

76 %der Organisationen haben eine eigene Chief-AI-Officer-Rolle (Vorjahr: 26 %)IBM Institute for Business Value, CEO Study 2026 (04.05.2026, 2.000 CEOs)
76 %der Führungskräfte sehen Agentic AI eher als Kollegen denn als WerkzeugMIT Sloan Management Review und BCG, The Emerging Agentic Enterprise (November 2025)
0 von 25befragten Organisationen setzen Agenten mit uneingeschränkter Autonomie einOECD, Agentic AI in organisations: Early insights from practitioner interviews (16.09.2026)

Autonome Ausführung bleibt auf klar umrissene Aufgaben begrenzt.

Kernbefund, OECD, Agentic AI in organisations: Early insights from practitioner interviews (16.09.2026)

Quellen IBM Institute for Business Value, CEO Study 2026 (04.05.2026, 2.000 CEOs) · MIT Sloan Management Review und BCG, The Emerging Agentic Enterprise (November 2025) · OECD, Agentic AI in organisations: Early insights from practitioner interviews (16.09.2026)

§ 06Governance

Wie gut sind Organisationen auf eigenständig handelnde Agenten vorbereitet?

Vier Erhebungen mit unterschiedlichen Fragen und Stichproben. Gemeinsam zeigen sie, dass Regeln und Kontrollen deutlich hinter dem Einsatz zurückliegen.

0255075100ANTEIL DER ORGANISATIONENHochrisiko-Fälle ohneAgenten-Autonomie definiert49 %Ausgereiftes Governance-Modell fürAgentic AI21 %Richtige Governance-Strukturen fürAgenten (volle Zustimmung)13 %Alle kritischen Kontrolleneingerichtet5 %

Quellen KPMG, AI Quarterly Pulse Q3 2026, USA (24.09.2026, 314 Führungskräfte) · Deloitte, State of AI in the Enterprise 2026 (3.235 Befragte) · Gartner, Umfrage unter 360 IT-Anwendungsverantwortlichen, Mai und Juni 2025 (Pressemitteilung vom 30.09.2025). Die 15 % im Titel der Mitteilung betreffen eine andere Frage: den Einsatz vollautonomer Agenten · BCG, The Formula for Winning Enterprise AI Adoption in 2026

§ 07Prognose-Check

Was vorhergesagt wurde und wie viel Zeit noch bleibt.

Analysten sagen viel voraus. Der Index hält nach, was eingetreten ist. Ausgangslage ist jeweils der Wert zum Zeitpunkt der Prognose.

P1

Anteil der Enterprise-Software mit Agentic AI

offen
HEUTE · 69 % DER ZEIT VERSTRICHEN 2024 · <1 % 2028 · 33 %
P2

Anteil täglicher Arbeitsentscheidungen, die autonom fallen

offen
HEUTE · 69 % DER ZEIT VERSTRICHEN 2024 · 0 % 2028 · 15 %
P3

Abgebrochene Agentic-AI-Projekte

offen
HEUTE · 88 % DER ZEIT VERSTRICHEN 2025 · Start 2027 · >40 %

Was Projekte vom Pilot in den Betrieb bringt, beschreibt der Multi Agent Navigator im Bereich Umsetzung, Ratgeber Vom PoC zur Produktion.

P4

Unternehmen, die von Anbieter-Ingenieuren gebaute Agentic AI wieder aufgeben

offen
HEUTE · 38 % DER ZEIT VERSTRICHEN 2026 · Prognose 2028 · 70 %
P5

Organisationen, die KI-Agenten im großen Maßstab orchestrieren

offen
HEUTE · 35 % DER ZEIT VERSTRICHEN 2025 · Prognose 2030 · 45 %

Quellen Gartner, Pressemitteilung vom 25.06.2025 · Gartner, Top 10 Strategic Technology Trends for 2025 (Pressemitteilung vom 21.10.2024) · Gartner, Pressemitteilung vom 29.09.2026 · IDC FutureScape 2026 (Pressemitteilung vom 23.10.2025)

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