Agentic Org Atlas
Wo Organisationen Agenten wirklich einsetzen
Der Atlas sammelt Fälle mit Branche, Land, Funktion, Reifegrad und belegtem Ergebnis. Er liefert die Fallbeispiele für Index und Jahresreport.
Ergebnisse stammen aus öffentlichen Angaben der Unternehmen oder ihrer Technologieanbieter und sind nicht unabhängig geprüft. Anbieterangaben sind markiert. Land bezeichnet den Konzernsitz.
Verteilung
Funktion und Reifegrad
Reifegradmodell
Fünf Stufen
-
1
ExperimentEinzelne Piloten ohne festen Betrieb
-
2
AssistenzAgent arbeitet zu, Mensch entscheidet jeden Schritt
-
3
TeilautonomAgent erledigt Standardfälle, Mensch prüft Ausnahmen
-
4
AutonomAgent führt Prozess Ende zu Ende, Mensch überwacht
-
5
Agentisch organisiertRollen, Steuerung und Budget sind auf Agenten ausgelegt
Fälle 10
-
Klarna
KI-Assistent übernimmt zwei Drittel der Service-Chats
- Funktion
- Kundenservice
- Gemessen an
- Lösungszeit je Anliegen
- Ergebnis
- unter 2 statt 11 Minuten, 2,3 Mio. Gespräche im ersten Monat
Seit Mai 2025 stellt Klarna wieder mehr menschliche Servicekräfte ein, weil die Qualität gelitten hatte.
TeilautonomErledigt Standardanliegen selbst, gibt an Menschen weiter.
Quelle: Klarna, Pressemitteilung, ergänzend Fortune, 09.05.2025
-
Salesforce
Agentforce beantwortet Anfragen auf der eigenen Hilfeseite
- Funktion
- Kundenservice
- Gemessen an
- Gelöste Anliegen
- Ergebnis
- über 75 % der Anliegen ohne Support-Team gelöst
- Werkzeug
- Agentforce
Laut CEO Marc Benioff sank die Zahl der Support-Stellen von rund 9.000 auf 5.000.
TeilautonomAgent löst die Mehrzahl, Support-Ingenieure übernehmen komplexe Fälle.
Quelle: Salesforce, Kundenbericht, ergänzend The Register, 02.09.2025
-
Allianz
Sieben Agenten bearbeiten Schäden durch verdorbene Lebensmittel in Australien
- Funktion
- Schadenbearbeitung
- Gemessen an
- Bearbeitungs- und Regulierungszeit
- Ergebnis
- 80 % kürzer, Schäden unter 500 AUD in weniger als einem Tag
TeilautonomAgenten prüfen Deckung, Wetter und Betrug, ein Mensch gibt die Zahlung frei.
Quelle: Allianz, Mediencenter
-
Danfoss
Agenten lesen Bestellungen aus E-Mails und buchen sie ins ERP
- Funktion
- Auftragsannahme
- Gemessen an
- Antwortzeit auf Kundenanfragen
- Ergebnis
- fast in Echtzeit statt 42 Stunden, über 80 % der Entscheidungen durch Agenten
- Werkzeug
- Go Autonomous auf Google Cloud
TeilautonomAgent entscheidet Standardbestellungen, Mitarbeitende prüfen den Rest.
Quelle: Google Cloud, Kundenbericht Anbieterangabe
-
Nubank
Coding-Agent migriert ein ETL-Monolith mit Millionen Codezeilen
- Funktion
- Entwicklung
- Gemessen an
- Projektdauer
- Ergebnis
- rund 2 Monate statt geschätzt 18 Monate, 12-fache Effizienz bei Ingenieursstunden
- Werkzeug
- Devin
TeilautonomAgent setzt Teilaufgaben selbst um, Entwickler prüfen und mergen.
Quelle: Cognition, Kundenbericht Anbieterangabe, ergänzend Building Nubank, Erfahrungsbericht
-
Rakuten
Entwicklungsteams arbeiten mit parallelen Coding-Agenten
- Funktion
- Entwicklung
- Gemessen an
- Zeit bis zur Markteinführung neuer Funktionen
- Ergebnis
- 5 statt 24 Arbeitstage (minus 79 %)
- Werkzeug
- Claude
TeilautonomAgenten arbeiten stundenlang selbstständig, Entwickler steuern und prüfen.
Quelle: Anthropic, Kundenbericht Anbieterangabe
-
Commerzbank
Agentin Ava erledigt Kartenaufträge und Kontofragen in der App
- Funktion
- Kundenservice
- Gemessen an
- Selbstständig gelöste Anfragen
- Ergebnis
- 75 % von über 30.000 Gesprächen im Monat
- Werkzeug
- Microsoft Foundry Agent Service
TeilautonomFührt Standardaufträge wie Kartensperre selbst aus, komplexe Fälle gehen an Menschen.
Quelle: Microsoft, Kundenbericht Anbieterangabe, ergänzend Commerzbank, Pressemitteilung
-
Novo Nordisk
Plattform NovoScribe erstellt klinische Studiendokumente
- Funktion
- Dokumentation
- Gemessen an
- Erstellungszeit klinischer Dokumente
- Ergebnis
- rund 10 Minuten statt über 10 Wochen
- Werkzeug
- Claude
AssistenzSystem schreibt Entwürfe, Fachleute prüfen und geben jedes Dokument frei.
Quelle: Anthropic, Kundenbericht Anbieterangabe
-
IBM
AskHR wickelt Personalanliegen der Belegschaft ab
- Funktion
- Personal
- Gemessen an
- Ohne HR-Team gelöste Anfragen
- Ergebnis
- 94 % der häufigen Anfragen, über 80 automatisierte HR-Vorgänge
- Werkzeug
- IBM watsonx Orchestrate
AutonomAgent führt Vorgänge wie Urlaubsanträge Ende zu Ende aus, HR überwacht.
Quelle: IBM, Fallstudie
-
DHL Supply Chain
Sprach- und E-Mail-Agenten koordinieren Termine und Transportstatus
- Funktion
- Operations
- Gemessen an
- Automatisierte Kommunikation
- Ergebnis
- Hunderttausende E-Mails und Millionen Gesprächsminuten pro Jahr
- Werkzeug
- HappyRobot
TeilautonomAgenten führen Anrufe und E-Mails selbst, Teams übernehmen Sonderfälle.
Quelle: DHL Group, Pressemitteilung
Keine Fälle für diese Auswahl.
Wie diese Werkzeuge im Vergleich abschneiden, zeigt das Systemverzeichnis im Multi Agent Navigator, der KI-Agenten-Systeme bewertet.
Ein Fall kommt nur mit Beleg in den Atlas.
- Einsatz
- Agenten arbeiten im laufenden Betrieb, nicht nur in einer Demo oder Ankündigung.
- Quelle
- Mindestens eine öffentliche Quelle: Pressemitteilung, Geschäftsbericht, Fachartikel oder Vortrag.
- Ergebnis
- Eine benannte Messgröße, zum Beispiel Bearbeitungszeit oder Kosten je Fall, möglichst mit Wert.
- Reifegrad
- Einordnung nach dem Fünf-Stufen-Modell, begründet aus der Quelle.
FallhinweisPrüfung nach § A
Einen Fall vorschlagen
Hinweise auf Unternehmen, die Agenten im laufenden Betrieb einsetzen, sind willkommen. Am meisten hilft eine öffentliche Quelle mit einem benannten Ergebnis.
- HinweisUnternehmen und Link zur Quelle genügen.
- PrüfungAbgleich mit den Kriterien Einsatz, Quelle, Ergebnis und Reifegrad.
- AufnahmePassende Fälle erscheinen mit Quelle im Atlas.